第379章 数据从来是冰冷的
潘组长不愧是这个调研小组的组长,较之其他人更先冷静下来,在脑子里分析了一番之后,很认真的向陆羽请教:
“陆总,如你所说,这个教育学习功能推广以后,教育最终会衍变成什么样?会走上一条什么样的道路?”
陆羽想了想:“短期内我说不好,但长期来看,应该从两个方面来讲吧。”
“一方面,通过人工智能、虚拟技术、生物技术等等技术的结合,能够全面了解学生的外显行为和内隐特征,实现学习场景的可感知,学习者的可理解,学习服务的可定制。”
“开展学习情况全过程的纵向评价,和德智体美劳全素质的横向评价,能最大程度的发现学生的能力倾向,最大限度的发掘学生的潜力,也极大的提高学生评价的科学性和准确性。”
潘组长等人听得连连点头,继续听陆羽阐述他的看法:
“另一方面,未来的教育不会再是像现在这样,工业化的大规模流水线式教育,而是会实现千人千面的个性化学习。”
“像现在这样,整齐划一的学习方式,肯定没法针对每个人的个性来进行,不再讲究同样年龄,同样进度,同学学习时间等等。”
“我觉得更多的会以项目为中心,以学生的探索和学生之间的学习为中心,每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习,在哪里学习,学习什么。”
“说个简单的例子,一个擅长数学的孩子,可能在六年级的时候,就可以学习到微积分,甚至更难的知识。”
……
潘组长听得眉头大皱,如此一来,相当于早早的就定下了一个人未来的发展方向,对学生来说,岂不是很残酷?
陆羽看出了潘组长的想法,耸了耸肩:
“现在我们从表面看起来,似乎好像很残酷,但是,这就是我们暂时可以看到的未来,也是我们必经的一个阶段,不以我们的意志为转移。”
“未来的知识会越来越丰富,单一的一个人,很难成为全才,甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才,只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”
“没有抽象的理性思维和逻辑思维,做不了研究工作,没有想象力和创造力,也做不了类似文娱的原创性工作。”
“有坏处也有好处,表面看似限定了个人的发展,实际上也更能确保,让最合适的人,做最合适的事。”
“只不过是少了很多偶然的可能性罢了,比如现在做着某一行,某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色,这种情况,在未来只有很小的概率会发生,因为个人的潜力和能力,在更早的时候就被发现并加以培养了。”
……
通过陆羽的这些话,潘组长等人不止是看到了未来的教育模型,更是隐约看到了未来社会的运转模型。
一个人从出生,经过了早期的启蒙教育阶段,几乎就能知道自己未来的职业发展,所从事的领域等等。
整个社会也会极为高效的运转,把擅长的人放在擅长的岗位,搞研究的一心搞研究,搞创作的一心搞创作。
整个社会就像一台高度精密的复杂机器,而每个个人都是这台机器的某个零件,支撑这台机器正常运转。
而想要这台机器运转效率更高,就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件,放在最合适的位置。
尺寸和大小,就是每个人的能力,这个能力包括了很多,学习能力、协作能力、创新能力等等等等。
也将会最大限度的保证公平,德、才不配位的情况不敢说绝对没有,但肯定会大幅降低。
理论情况下,人做评判可能会存在误差,掺杂个人及人情因素,但人工智能做评判,则不会有这些主观因素,能做到最大限度的公平分配。
数据从来都是冷冰冰的。
这样好么?
从整个社会效率来说,好,但显得有几分枯燥乏味,冰冷残酷。
……
陆羽看助理人员记录得差不多了,继续开口:
“说完了学生个人,我们再来说说教育工作者。”
潘组长他们神经一震,从刚才那番话里回过神来。
陆羽喝了一口冷掉的茶:“从现在的技术发展来看,人工智能仍然会在一个比较长的时间停留在弱人工智能阶段。”
“这也就意味着,人工智能是没有,嗯,我想想应该怎么描述,嗯,应该描述为它没有直觉,也就是说,人类教育者可以提供一些人工智能无法提供的东西。”
想了想觉得还是不够准确,陆羽皱眉继续深入解释了一句:
“我的意思是,即使人工智能可以提供大部分的知识和教育,但它仍然需要教育工作者来掌控,教育工作者要和人工智能互动,为其提供直觉。”
潘组长思考了片刻,不确定的问道:
“陆总的意思,是说,教师以前更多的是教学生,但以后更多的是要教人工智能?”
……
陆羽听到这话啪的一声打了个响指,颇为赞赏的看了潘组长一眼:
“差不多就是这个意思,也不仅仅是教人工智能,还可以转为研究型,或者市场型。”
“教师的身份、角色,也会发生改变,甚至出现一些新的职位,比如个性化教育设计师、教育数据分析师等等。”
“像现在这样站在讲台上教一班学生的老师角色,最终会走向恐龙灭绝的道路,依靠大学学校和学院来教授学生的景象,也可能会消失。”
“不是短暂的消失,而是长期的消失。”
“因为学生可以与一个能力理解他的人工智能进行互动,跟它学习,而人工智能,也会为学生提供一个特殊的教育途径。”
“这个特殊的教育途径,就是前面说到的个性化教育方案,一旦形成了这个个性化教育系统,那么我们的教育就会变得更快更丰富。”
“这其实非常好理解,如果我们能够对学生一对一交流授课,那教育效果肯定会好很多,但现实是学生远比老师多得多。”
“人工智能教育能很好的弥补这些不足,解决包括教育资源不平衡在内的诸多现实问题,给每一个学生提供相同质量的教育资源,至少不会出现城市教育必定优于农村教育的情况。”
……
之后的几个小时,潘组长等人又请教了陆羽很多问题。
毕竟人工智能在教育领域的应用,不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。
比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情,以及开展有针对性的指导,等等。
陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解,只能从技术角度出发,给出自己的看法。
云汉科技现在的培训系统,其实还只是一个很简陋的教学系统,陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能,通通都不具备。
关于这一点,陆羽也和潘组长他们说得很清楚,智能教育的精准程度和质量,依赖于海量的数据获取。
不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据,还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。
另外智能教育因为教育行业的特殊性,还必须要求极为严格的隐私保护、价值观导向等等。
这些都是无比麻烦的问题。
潘组长也试探了一下陆羽的口风,称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难,而且可自由支配的预算少,问陆羽有什么看法。
陆羽和刘世昌对视了一眼,呵呵笑着,我们能有什么看法,我们没看法,我们就是经营公司的,不懂教育。
你们有困难、预算少,那是你们的问题。
我们说到底是商业公司,不是行政单位,是以盈利为目的的,每年也都照章纳税。
人工智能技术,包括智能教育系统雏形,我们的确是有,但得按照商业规则来。
……
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“陆总,如你所说,这个教育学习功能推广以后,教育最终会衍变成什么样?会走上一条什么样的道路?”
陆羽想了想:“短期内我说不好,但长期来看,应该从两个方面来讲吧。”
“一方面,通过人工智能、虚拟技术、生物技术等等技术的结合,能够全面了解学生的外显行为和内隐特征,实现学习场景的可感知,学习者的可理解,学习服务的可定制。”
“开展学习情况全过程的纵向评价,和德智体美劳全素质的横向评价,能最大程度的发现学生的能力倾向,最大限度的发掘学生的潜力,也极大的提高学生评价的科学性和准确性。”
潘组长等人听得连连点头,继续听陆羽阐述他的看法:
“另一方面,未来的教育不会再是像现在这样,工业化的大规模流水线式教育,而是会实现千人千面的个性化学习。”
“像现在这样,整齐划一的学习方式,肯定没法针对每个人的个性来进行,不再讲究同样年龄,同样进度,同学学习时间等等。”
“我觉得更多的会以项目为中心,以学生的探索和学生之间的学习为中心,每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习,在哪里学习,学习什么。”
“说个简单的例子,一个擅长数学的孩子,可能在六年级的时候,就可以学习到微积分,甚至更难的知识。”
……
潘组长听得眉头大皱,如此一来,相当于早早的就定下了一个人未来的发展方向,对学生来说,岂不是很残酷?
陆羽看出了潘组长的想法,耸了耸肩:
“现在我们从表面看起来,似乎好像很残酷,但是,这就是我们暂时可以看到的未来,也是我们必经的一个阶段,不以我们的意志为转移。”
“未来的知识会越来越丰富,单一的一个人,很难成为全才,甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才,只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”
“没有抽象的理性思维和逻辑思维,做不了研究工作,没有想象力和创造力,也做不了类似文娱的原创性工作。”
“有坏处也有好处,表面看似限定了个人的发展,实际上也更能确保,让最合适的人,做最合适的事。”
“只不过是少了很多偶然的可能性罢了,比如现在做着某一行,某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色,这种情况,在未来只有很小的概率会发生,因为个人的潜力和能力,在更早的时候就被发现并加以培养了。”
……
通过陆羽的这些话,潘组长等人不止是看到了未来的教育模型,更是隐约看到了未来社会的运转模型。
一个人从出生,经过了早期的启蒙教育阶段,几乎就能知道自己未来的职业发展,所从事的领域等等。
整个社会也会极为高效的运转,把擅长的人放在擅长的岗位,搞研究的一心搞研究,搞创作的一心搞创作。
整个社会就像一台高度精密的复杂机器,而每个个人都是这台机器的某个零件,支撑这台机器正常运转。
而想要这台机器运转效率更高,就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件,放在最合适的位置。
尺寸和大小,就是每个人的能力,这个能力包括了很多,学习能力、协作能力、创新能力等等等等。
也将会最大限度的保证公平,德、才不配位的情况不敢说绝对没有,但肯定会大幅降低。
理论情况下,人做评判可能会存在误差,掺杂个人及人情因素,但人工智能做评判,则不会有这些主观因素,能做到最大限度的公平分配。
数据从来都是冷冰冰的。
这样好么?
从整个社会效率来说,好,但显得有几分枯燥乏味,冰冷残酷。
……
陆羽看助理人员记录得差不多了,继续开口:
“说完了学生个人,我们再来说说教育工作者。”
潘组长他们神经一震,从刚才那番话里回过神来。
陆羽喝了一口冷掉的茶:“从现在的技术发展来看,人工智能仍然会在一个比较长的时间停留在弱人工智能阶段。”
“这也就意味着,人工智能是没有,嗯,我想想应该怎么描述,嗯,应该描述为它没有直觉,也就是说,人类教育者可以提供一些人工智能无法提供的东西。”
想了想觉得还是不够准确,陆羽皱眉继续深入解释了一句:
“我的意思是,即使人工智能可以提供大部分的知识和教育,但它仍然需要教育工作者来掌控,教育工作者要和人工智能互动,为其提供直觉。”
潘组长思考了片刻,不确定的问道:
“陆总的意思,是说,教师以前更多的是教学生,但以后更多的是要教人工智能?”
……
陆羽听到这话啪的一声打了个响指,颇为赞赏的看了潘组长一眼:
“差不多就是这个意思,也不仅仅是教人工智能,还可以转为研究型,或者市场型。”
“教师的身份、角色,也会发生改变,甚至出现一些新的职位,比如个性化教育设计师、教育数据分析师等等。”
“像现在这样站在讲台上教一班学生的老师角色,最终会走向恐龙灭绝的道路,依靠大学学校和学院来教授学生的景象,也可能会消失。”
“不是短暂的消失,而是长期的消失。”
“因为学生可以与一个能力理解他的人工智能进行互动,跟它学习,而人工智能,也会为学生提供一个特殊的教育途径。”
“这个特殊的教育途径,就是前面说到的个性化教育方案,一旦形成了这个个性化教育系统,那么我们的教育就会变得更快更丰富。”
“这其实非常好理解,如果我们能够对学生一对一交流授课,那教育效果肯定会好很多,但现实是学生远比老师多得多。”
“人工智能教育能很好的弥补这些不足,解决包括教育资源不平衡在内的诸多现实问题,给每一个学生提供相同质量的教育资源,至少不会出现城市教育必定优于农村教育的情况。”
……
之后的几个小时,潘组长等人又请教了陆羽很多问题。
毕竟人工智能在教育领域的应用,不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。
比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情,以及开展有针对性的指导,等等。
陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解,只能从技术角度出发,给出自己的看法。
云汉科技现在的培训系统,其实还只是一个很简陋的教学系统,陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能,通通都不具备。
关于这一点,陆羽也和潘组长他们说得很清楚,智能教育的精准程度和质量,依赖于海量的数据获取。
不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据,还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。
另外智能教育因为教育行业的特殊性,还必须要求极为严格的隐私保护、价值观导向等等。
这些都是无比麻烦的问题。
潘组长也试探了一下陆羽的口风,称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难,而且可自由支配的预算少,问陆羽有什么看法。
陆羽和刘世昌对视了一眼,呵呵笑着,我们能有什么看法,我们没看法,我们就是经营公司的,不懂教育。
你们有困难、预算少,那是你们的问题。
我们说到底是商业公司,不是行政单位,是以盈利为目的的,每年也都照章纳税。
人工智能技术,包括智能教育系统雏形,我们的确是有,但得按照商业规则来。
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